מֵידָע

כיצד מחושבת ההסתברות לתורשה מסוג Rh?

כיצד מחושבת ההסתברות לתורשה מסוג Rh?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

מצאתי איפשהו באינטרנט שאם שני ההורים Rh חיוביים, לילדים שלהם יש סיכוי של 93.75% להיות RH חיוביים ו-6.25% סיכוי להיות שלילי RH.

השאלה שלי היא: איך זה מחושב?


ישנם ארבעה שילובי גנוטיפ הורים אפשריים (R = אלל Rh+, r = אלל Rh-):

m f RR RR Rr RR RR Rr Rr Rr

רק האחרון יכול להוליד צאצאים Rh-. ההסתברות שהרר ררשילוב מוביל לאררהגנוטיפ בדור F1 הוא $1 מעל 4$. מכיוון שיש ארבעה צירופים, ההסתברות שההורים Rh+ הםRh Rhהוא גם $1over4$. לפיכך ההסתברות שהצאצא יהיה Rh- היא $${1over 4} cdot {1 over 4} = {1 over 16} = 0.0625$$ לפיכך, ההסתברות של Rh+ בדור F1 היא $ $1 - {1 over 16} = {15 over 16} = 0.9375$$

הערה: זה הרציונל מאחורי הערכים שאתה מציין בשאלתך. אני די בטוח שארבעת הצירופים הללו אינם מחולקים באופן שווה באוכלוסייה. תצטרך לדעת את תדרי האללים.


כיצד מחושבת ההסתברות לתורשה מסוג Rh? - ביולוגיה

הסתברות/סטטיסטיקה בירושה

אנחנו יודעים שכאשר שני אנשים ששניהם הטרוזיגוטיים לגן אוטוזומלי פשוט של מנדל אלפא להביא ילד לעולם, ההסתברות שהילד יראה את הפנוטיפ הדומיננטי היא 3/4. בוא נשאל שאלה קצת יותר מורכבת. אם לזוג הזה יש בסך הכל ארבעה ילדים, מה ההסתברות ש-3 מתוך ה-4 יציגו את הפנוטיפ הדומיננטי? כדי לענות על כך, נגזר תחילה את הנוסחה המתאימה ולאחר מכן נשתמש בה כדי לחשב את התשובה המספרית. אותה נוסחה מאפשרת לנו להבין את ההתפלגות הסטטיסטית הצפויה של דפוסי הפנוטיפ השונים האפשריים במשפחות של ארבעה ילדים (או בכל גודל אחר) באוכלוסייה גדולה.


1. סקירה: כיצד ניתן לחשב כמה הסתברויות כלליות פשוטות על ידי שילוב של "כללי" הכפל והחיבור שסקרנו קודם?

נתחיל במקרה פשוט מאוד: לשאול על הסתברויות מגדריות במשפחות של שלושה ילדים.

מהי ההסתברות שכל שלושת הילדים במשפחה יהיו מאותו המין?
P(כל נקבה)= 1/2 x 1/2 x 1/2 = 1/8
P(כל זכר) = 1/2 x 1/2 x 1/2 = 1/8
P(כל מגדר אחד) = P(כל נקבה) + P(כל זכר) = 1/8 + 1/8 = 1/4

מה ההסתברות שמשפחה בת שלושה ילדים היא שתי בנות ובן אחד?
לכל סדר לידה אפשרי יש P=1/8. כלומר, P(G,G,B)=P(G,B,G)=P(B,G,G)=1/8.
אז, P(2G,1B)= 3/8 ו-P(1G,2B)= 3/8.

זה מאפשר לנו לכתוב את התפלגות ההסתברות המגדרית הכוללת עבור משפחות של שלושה ילדים באופן הבא:
1/8 יהיו שלוש בנות
3/8 יהיו שתי בנות ובן אחד
3/8 יהיו בת אחת ושני בנים
1/8 יהיו שלושה בנים
אם נוסיף הכל, יש לנו 1/8 + 3/8 + 3/8 + 1/8 = 1 (100%)


2. כיצד נוכל להבין ולהשתמש ב"משולש פסקל" וב"כלל הכללי לניסויים חוזרים ונשנים של אירועים עם הסתברויות קבועות", נוסחה 1 (עמוד 161 בספר הלימוד)?

שקול את המונה של השברים במשוואת המגדר של שלושת הילדים לעיל:
1 , 3 , 3 , 1. המספרים הללו הם המקדמים בהרחבת המונח (p + q) בקובייה. באופן כללי, המקדמים של כל התפשטות בינומית כזו < המונח (p+q) המועלה לכל חזקה>נותנים את "מספר הדרכים" שמשהו יכול לקרות.

איור 4.21, "משולש פסקל", מציג את המקדמים הללו להתרחבות של (p + q) מורם לכל חזקה עד 10. ניתן להשתמש במספרים בכל שורה בדיוק כפי שתואר לעיל. לדוגמה, נניח שבמשך שני העשורים הבאים יש לך 6 ילדים. ישנם 64 צווי לידה אפשריים מגדרית, כאשר 20 מהם מביאים לכך שיש לך שלוש בנות ושלושה בנים.

המונחים p ו-q הם ההסתברויות האישיות לתוצאה ספציפית מ "event" בודד. עבור חישובי "מגדר", ההסתברויות p ו-q שוות, שתיהן = 1/2 (ההסתברויות השוות של לידות זכר ונקבה).

עבור חישובים מסוג "דומיננטי: פנוטיפ רצסיבי", p ו-q בדרך כלל לא יהיו שווים. עבור ירושה מנדלית פשוטה משני הורים הטרוזיגוטיים, p יהיה = 3/4 (אם א.א ו אא תן פנוטיפ דומיננטי) ו-q יהיה = 1/4 (aa נותן פנוטיפ רצסיבי).

בהכללה זו, אנו מגיעים לנוסחה בעמוד 161 בטקסט שלך שהיא "הכלל הכללי לניסויים חוזרים ונשנים של אירועים עם הסתברויות קבועות". המונח (n!/s!t!) הוא מספר הדרכים האפשריות (הזמנות) להשיג תוצאה נטו מסוימת ( "a סך של נ עם ס של אחד ו ט של האחר"). ניתן לחשב מספר זה או לקחת ישירות מהמשולש של פסקל.


3. בעיה לדוגמה: אתה ובן הזוג שלך שנינו הטרוזיגוטיים לגן מנדלי פשוט כלשהו אלפא (כלומר, לכל אחד מכם יש גנוטיפ אא, ושניכם מראים את הפנוטיפ הדומיננטי) בכרומוזום מס' 1. במהלך העשור הבא, אתה ממשיך להביא ארבעה ילדים לעולם. מה ההסתברות ש-3 מילדיכם יראו את הפנוטיפ הדומיננטי ואחד יראה את הפנוטיפ הרצסיבי? מהן ההסתברויות של שאר התוצאות האפשריות?

אם היינו מסתכלים על אלפי משפחות כאלה, אנו יודעים שהיחס הכולל בין פנוטיפים דומיננטיים לרצסיביים בילדים היה ממוצע של 3:1, כפי שמוצג על ידי ריבוע פאנט פשוט. אבל לזוג אחד שיש להם ארבעה ילדים, מה ההסתברות, P(3D,1r)?

כדי לחשב P(3D,1r), אנו משתמשים בנוסחה 1 עבור המקרה n=4, s=3, t=1, p=3/4, q=1/4.
P(3D,1r)= 4!/3! x (3/4) בקוביות x (1/4) = 4 x (27/64) x 1/4 = .42 ( 42% )

על ידי חישוב גם של ארבע האפשרויות האחרות, נוכל לבנות גרף שמראה את ההתפלגות הסטטיסטית שהיית מצפה לראות באוכלוסייה גדולה.

בעיה S-4: "הורים הטרוזיגוטים יש שלושה ילדים".

שנה את הבעיה לדוגמה למעלה כדי לעשות את החישובים עבורך ועבור בן הזוג שלך (שניהם אא) יש שלושה ילדים. בצע את החישובים עבור ההסתברויות שכל שלושת, שניים, אחד או אף אחד משלושת הילדים לא יראה את הפנוטיפ הדומיננטי מהגן אלפא. בנו את הגרף והשוו את התוצאה עם הגרף "ארבעה ילדים" שנעשה בכיתה.


מאמרי כתב עת מדעי לקריאה נוספת

Hoekstra C, Zhao ZZ, Lambalk CB, Willemsen G, Martin NG, Boomsma DI, Montgomery GW. תאומים דיזיגוטיים. עדכון המהום. 2008 ינואר-פברואר 14(1):37-47. Epub 2007 16 בנובמבר. סקירה. PubMed: 18024802.

מאכין ג. תאומים מונוזיגוטיים משפחתיים: דיווח על שבעה אילן יוחסין. Am J Med Genet C Semin Med Genet. 2009 מאי 15151C(2):152-4. doi: 10.1002/ajmg.c.30211. PubMed: 19363801.

Mbarek H, Steinberg S, Nyholt DR, Gordon SD, Miller MB, McRae AF, Hottenga JJ, Day FR, Willemsen G, de Geus EJ, Davies GE, Martin HC, Penninx BW, Jansen R, McAloney K, Vink JM, Kaprio J, Plomin R, Spector TD, Magnusson PK, Reversade B, Harris RA, Aagaard K, Kristjansson RP, Olafsson I, Eyjolfsson GI, Sigurdardottir O, Iacono WG, Lambalk CB, Montgomery GW, McGue M, Ong KK, Perry JR, Martin NG, Stefánsson H, Stefánsson K, Boomsma DI. זיהוי של גרסאות גנטיות נפוצות המשפיעות על תאומים דיזיגוטיים ספונטניים ועל פוריות האישה. Am J Hum Genet. 2016 מאי 598(5):898-908. doi: 10.1016/j.ajhg.2016.03.008. Epub 2016 28 באפריל. Pubmed: 27132594.

Painter JN, Willemsen G, Nyholt D, Hoekstra C, Duffy DL, Henders AK, Wallace L, Healey S, Cannon-Albright LA, Skolnick M, Martin NG, Boomsma DI, Montgomery GW. סריקת הצמדה רחבה לגנום לתאומים דו-זיגוטיים ב-525 משפחות של אמהות לתאומים דו-זיגוטיים. המם Reprod. 2010 יוני 25(6):1569-80. doi: 10.1093/humrep/deq084. Epub 2010 8 באפריל. PubMed: 20378614. טקסט מלא בחינם זמין מ-PubMed Central: PMC2912534.


חלק 4: ניתוח אילן יוחסין

נתחקה אחר דפוס ההורשה של התכונה האוטוזומלית רצסיבית לבקנות לאורך ארבעה דורות. האגדה היא כדלקמן:

בטבלת היוחסין שלהלן קבעו את הגנוטיפים של כל פרט. השתמש בניתוח Punnet Square כדי לעזור לך. זכור שהגנוטיפ של אנשים מושפעים הוא nn. אם אינך יכול לקבוע את שני זוגות הגנים של פרט נורמלי, ציין את הגנוטיפ כ-N_. שים את הגנוטיפ ליד כל סמל.


טבלת העברת דם

בגלל קיומם של סוגי דם, לא ניתן להעביר דם של כל אדם לאדם נזקק. אפילו יצרנו מחשבון תורם דם נפרד כדי לעזור לך להימנע מבלבול בעת תרומה או קבלת דם!

כללי העברת הדם הם:

אדם עם א א.ב סוג דם יכול לקבל דם מכל אחד אחר, אבל יכול לתרום דם רק עבור אנשים אחרים עם סוג AB.

אדם עם א א אוֹ ב סוג דם יכול לקבל דם מכולם מלבד AB, ויכול לתרום דם לאנשים אחרים עם אותו סוג. הם יכולים גם לתרום דם לאנשים עם סוג AB.

אדם עם א 0 סוג דם יכול לקבל דם רק מאנשים עם אותו סוג דם. עם זאת, הם יכולים לתרום דם לאנשים עם כל סוגי הדם.

אדם עם א Rh+ סוג דם יכול לתרום רק לאנשים עם סוג דם Rh+, אך יכול לקבל דם מ-Rh+ וגם מ-Rh-.

אדם עם א Rh- סוג דם יכול לתרום לאנשים עם סוג דם Rh+ וגם Rh-, אך יכול לקבל דם רק מ-Rh-.


התפלגות נורמלית

ההתפלגות הנורמלית או התפלגות גאוס היא התפלגות הסתברות רציפה העוקבת אחר הפונקציה של:

איפה &mu הוא הממוצע ו σ 2 היא השונות. שים לב שסטיית תקן מסומנת בדרך כלל כ σ. כמו כן, במקרה המיוחד שבו &mu = 0 ו σ = 1, ההתפלגות מכונה התפלגות נורמלית סטנדרטית. למעלה, יחד עם המחשבון, תרשים של עקומת התפלגות נורמלית טיפוסית.

ההתפלגות הנורמלית משמשת לעתים קרובות כדי לתאר ולהעריך כל משתנה שנוטה להתקבץ סביב הממוצע. לדוגמה, הגובה של סטודנטים גברים במכללה, גדלי העלים על עץ, ציוני מבחן וכו'. השתמשו במחשבון "התפלגות נורמלית" למעלה כדי לקבוע את ההסתברות לאירוע עם התפלגות נורמלית בין שני נתונים נתונים ערכים (כלומר פ בתרשים למעלה) לדוגמה, ההסתברות לגובה של סטודנט זכר היא בין 5 ל-6 רגל במכללה. מִמצָא פ כפי שמוצג בתרשים לעיל כרוך בסטנדרטיזציה של שני הערכים הרצויים לציון z על ידי הפחתת הממוצע הנתון וחלוקה בסטיית התקן, כמו גם שימוש בטבלת Z כדי למצוא הסתברויות עבור Z. אם למשל מעוניינים מצא את ההסתברות שלסטודנט באוניברסיטה יש גובה בין 60 אינץ' ל-72 אינצ'ים בהינתן ממוצע של 68 אינץ' גובה עם סטיית תקן של 4 אינץ', 60 ו-72 אינץ' יתוקן כך:

נָתוּן &mu = 68 σ = 4
(60 - 68)/4 = -8/4 = -2
(72 - 68)/4 = 4/4 = 1

הגרף לעיל ממחיש את אזור העניין בהתפלגות הנורמלית. על מנת לקבוע את ההסתברות המיוצגת על ידי האזור המוצלל של הגרף, השתמש בטבלת ה-Z הרגילה הרגילה המופיעה בתחתית העמוד. שימו לב שישנם סוגים שונים של טבלאות Z רגילות רגילות. הטבלה שלהלן מספקת את ההסתברות שסטטיסטיקה היא בין 0 ל-Z, כאשר 0 הוא הממוצע בהתפלגות הנורמלית הסטנדרטית. ישנן גם טבלאות Z המספקות את ההסתברויות משמאל או ימין של Z, בשתיהן ניתן לחשב את ההסתברות הרצויה על ידי הפחתת הערכים הרלוונטיים.

עבור דוגמה זו, כדי לקבוע את ההסתברות של ערך בין 0 ל-2, מצא 2 בעמודה הראשונה של הטבלה, שכן טבלה זו מספקת בהגדרה הסתברויות בין הממוצע (שהוא 0 בהתפלגות הנורמלית הסטנדרטית) למספר של בחירה, במקרה זה 2. שימו לב שמכיוון שהערך המדובר הוא 2.0, הטבלה נקראת על ידי התאמה של שורה 2 עם העמודה 0, וקריאת הערך בה. אם במקום זאת הערך המדובר היה 2.11, השורה 2.1 תהיה מתאימה לעמודה 0.01 והערך יהיה 0.48257. כמו כן, שים לב שלמרות שהערך האמיתי של הריבית הוא -2 בגרף, הטבלה מספקת רק ערכים חיוביים. מכיוון שההתפלגות הנורמלית היא סימטרית, חשובה רק התזוזה, ותזוזה של 0 עד -2 או 0 עד 2 זהה, ויהיה לה אותו שטח מתחת לעקומה. לפיכך, ההסתברות לערך שנופל בין 0 ל-2 היא 0.47725, בעוד שלערך בין 0 ל-1 יש הסתברות של 0.34134. מכיוון שהשטח הרצוי הוא בין -2 ל-1, ההסתברויות מתווספות כדי להניב 0.81859, או כ-81.859%. אם נחזור לדוגמא, זה אומר שיש סיכוי של 81.859% במקרה הזה שלסטודנט זכר באוניברסיטה הנתונה יש גובה בין 60 ל-72 אינץ'.

המחשבון מספק גם טבלת רווחי סמך עבור רמות ביטחון שונות. עיין במחשבון גודל המדגם עבור פרופורציות לקבלת הסבר מפורט יותר של רווחי סמך ורמות. בקצרה, רווח סמך הוא דרך להעריך פרמטר אוכלוסייה המספק מרווח של הפרמטר ולא ערך בודד. רווח סמך תמיד מסויג לפי רמת סמך, המתבטאת בדרך כלל כאחוז כמו 95%. זהו אינדיקטור לאמינות האומדן.


אנטיגנים ונוגדנים של תאים אדומים

בריאן קסטילו , . עאמר וואהד, ברפואת עירוי לפתולוגים, 2018

מערכת Rh

מערכת קבוצת הדם Rh, מספר ISBT (004)/סמל ​​(RH)/מספר CD (CD240D/CD240CE) מורכבת ומכילה אנטיגנים רבים בעלי אימונוגניות גבוהה. זה התגלה לראשונה בשנת 1939 אך אושר בשנת 1940 בסדרת ניסויים שביצעו לנדשטיינר ווינר בהם העריכו את התגובה האימונולוגית של ארנבות שהוזרקו עם RBCs שנאספו מקוף רזוס. הוא מכיל כיום 52 אנטיגנים הכוללים 14 פולימורפיים (D, C, E, e, F, Ce, G hr s , CG , RH26 (דמוי c), cE, hr B ו-Rh41), שכיחות נמוכה של 26 (C w , C x , V ^ , E w , VS ^ , CE, D w , hr h , Go a , Rh32, Rh33, Rh35, Be a , Evans, Tar, Crawford, Riv, JAL, STEM, FPTT, BARC, JAHK , DAK ^ , LOCR ו-CENR), ושכיחות גבוהה של 12 (Hr0, Hr, Rh29, H b , Rh39, Nou, Sec, Dav, MAR, CEST, CELO ו-CEAG) אנטיגנים. גליקופרוטאין קשור ל-Rh (RhAG) חיוני לביטוי של אנטיגנים Rh. מערכת קבוצת הדם של RhAG, מספר ISBT (030)/סמל ​​(RhAG)/מספר CD (CD241) הועלתה למערכת קבוצת הדם משלה בשנת 2008. היא מכילה כיום שתי שכיחות נמוכה (Ol a , RhAG4) ושכיחות גבוהה 2 ( Dclos, DSLK) אנטיגנים. הקובעים האנטיגנים של Rh מקודדים על ידי ה- RHD (ד) ו RHCE גנים (C, E, c, e), בעוד שהדטרמיננטים האנטיגנים של RhAG מקודדים על ידי RhAG גן [1] .

ה RHD ו RHCE הגנים ממוקמים שניהם על כרומוזום 1p36.11 וכל אחד מורכב מ-10 אקסונים המפוזרים על פני 69 kbp של gDNA בכיוון הפוך כאשר קצה ה-3 שלהם פונה זה לזה. הכיוון ההפוך והנוכחות של היווצרות "סיכת שיער" מאפשרים למקטעי DNA הומולוגיים בסמיכות לעסוק ברקומבינציה של גנים. ביחד הם מקודדים לשני מבני חלבון שנפגעו מ-416 AA, הנבדלים זה מזה בכ-32-35 AA בהתאם לביטוי האנטיגני של ההפלוטיפ RhCE. שני מבני החלבון הם גליקופרוטאין רב-מעבר כאשר כל אחד מהם משתרע על הממברנה 12 פעמים עם תחום N-טרמינלי אנדו-תלולרי ו-C-טרמינלי. בערך, 30,000-32,000 עותקים של חלבון RHD נמצאים על פני השטח של RBCs. בסך הכל, ישנם 100,000-200,000 מבנים RhD ו-RhCE בשילוב על RBCs. חלבוני ה-Rh (RhD ו-RhCE) יוצרים קומפלקס ליבה עם הגליקופרוטאין RhAG. בדומה לחלבון Rh, הוא משתרע על הממברנה 12 פעמים ויש לו תחום N-טרמינלי אנדו-תלולרי ו-C-טרמינלי. ישנם כ-100,000-200,000 עותקים לכל RBC. נוכחות של חלבון RhAG חיונית לביטוי אנטיגן Rh. בנוסף, קומפלקס Rh/RhAG מקיים אינטראקציה עם פס 3, GPA, GPB, LW, CD47, אנקירין וחלבון 4.2. אינטראקציה זו חיונית לשלמות קרום אריתרוציטים, כפי שצוין על ידי נוכחות של stomatocytes ב-Rhריק פנוטיפ.


כיכרות פאנט

ניתן להדגים את הרישום לעיל בצורה קומפקטית יותר באמצעות ריבוע פאנט. סוג זה של דיאגרמה נקרא על שם רג'ינלד סי פאנט. למרות שניתן להשתמש בו למצבים מסובכים יותר מאלה שנשקול, שיטות אחרות קלות יותר לשימוש.

ריבוע פאנט מורכב מטבלה המפרטת את כל הגנוטיפים האפשריים לצאצאים. זה תלוי בגנוטיפים של ההורים הנבדקים. הגנוטיפים של הורים אלה מסומנים בדרך כלל בחלק החיצוני של ריבוע פאנט. אנו קובעים את הערך בכל תא בריבוע פאנט על ידי הסתכלות על האללים בשורה ובעמודה של אותו ערך.

בהמשך נבנה ריבועי פאנט לכל המצבים האפשריים של תכונה בודדת.


תרגול כיכר פאנט

7. קביעת ההסתברות לירושת שילוב יכולה להתבצע באמצעות ריבוע פאנט. שקול שני הורים עם הגנוטיפים BbGg.

איזה צבע עיניים יש להורים האלה? __________________

8. ריבוע פאנט הוקם למטה, מלא את התיבות כדי להראות את הצאצאים האפשריים של הצלב הזה.

9. לפי הצלב, לכמה צאצאים יהיו עיניים חומות?

לכמה יהיו עיניים ירוקות?

לכמה יהיו עיניים כחולות?


תדירות ריקומבינציה

כדי לקבוע כמה קרובים זה לזה בגן שני אללים באמצעות נתוני רבייה בלבד - כלומר לפתור מיפוי גנים בעיות - מדענים מסתכלים על ההבדל בין היחסים הפנוטיפיים החזויים באוכלוסיית צאצאים לבין היחסים בפועל.

זה נעשה על ידי הצלבת הורה "דיהיברידית" עם צאצא שמראה את שתי התכונות הרצסיביות. במקרה של ביולוגיית הקישור החייזרי שלך, משמעות הדבר היא חציית חייזר בעל שיער סגול ועגול ראש (שבמקרה של אורגניזם דו-היברידי, יש לו הגנוטיפ PpRr) עם התוצר הכי פחות סביר של הזדווגות כזו - צהוב- חייזר בעל שיער, שטוח ראש (pprr).

נניח שזה מניב את הנתונים הבאים עבור 1,000 צאצאים:

  • שיער סגול, ראש עגול: 404
  • שיער סגול, ראש שטוח: 100
  • שיער צהוב, ראש עגול: 98
  • שיער צהוב, ראש שטוח: 398

המפתח לפתרון בעיות מיפוי קישורים הוא להכיר בכך שאם שני גנים אינם מקושרים, אז הגנוטיפים והפנוטיפים של הצאצאים צריכים להיות מיוצרים בכמויות שוות בעצם. עם זאת, כפי שניתן לראות מתוצאות הנתונים, הם אינם מיוצרים בכמויות שוות.

עבור גנים מקושרים, התצורות הכרומוזומליות של ההורים (המכונה PpRr, סגול-שיער עגול ו-pprr, צהוב-שיער שטוח-ראש) מיוצגות יתר על המידה במספר, בעוד שהתצורות הרקומביננטיות (Pprr ו-ppRr) הן הרבה פחות.

זה מאפשר לחשב את תדירות הרקומבינציה, שהיא פשוט צאצא רקומביננטי חלקי סך הצאצאים:

(100 + 98) ÷ (100 + 398 + 404 + 98) = 0.20

גנטיקאים מחשבים את האחוז המקביל כדי להקצות את דרגת ההצמדה הגנטית, שיש לה יחידות של "סנטימוגנים" או cM. במקרה זה, הערך הוא 0.20 כפול 100, או 20%.

ככל שתדירות הרקומבינציה נמוכה יותר, כך הגנים קשורים באופן הדוק יותר.

תחשוב על זה כך: ככל שהגנים קרובים יותר זה לזה בכרומוזום, כך הם קרובים יותר פיזית. הקרבה הפיזית הזו הופכת את הסבירות לרקומבינציה (ולפיכך הפרדה של הגנים המקושרים) נמוכה בהרבה מכיוון שהם כל כך קרובים. אמנם תדירות הרקומבינציה אינה מדד ישיר לקרבה הפיזית הזו, אבל היא כן נותנת לנו אומדן של הקרבה הזו.

לסיכום: אתה מעריך ששני גנים עם תדירות רקומבינציה גדולה צפויים להיות רחוקים יותר זה מזה, בעוד שאלו עם תדירות רקומבינציה קטנה צפויים להיות קרובים יותר זה לזה.


צפו בסרטון: גנטיקה ותורשה - אבחון וטיפול במחלות גנטיות תורשתיות (נוֹבֶמבֶּר 2022).