מֵידָע

עזרה בתכנון הניתוח של לימודי טלמטריה ברדיו

עזרה בתכנון הניתוח של לימודי טלמטריה ברדיו


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

תהיתי אם יש שם אקולוגים מרחביים שיכולים לספק קצת תובנות לגבי הצרות שיש לי עם המחקר שלי לתואר שני.

אני מסתכל על הקשר בין מין עטלף לצפיפות גבוהה של צמח פורח. העטלפים עוקבים לאורך כל הלילה עם נקודה שנלקחה במרווחים של כ-10 דקות. העטלפים עוקבים במשך לילות רצופים עד שהגיעה לאסימפטוטה בשימוש בחלל שלהם. אז עכשיו יש לי דפוסים נקודתיים לכל עטלף שמכסה פחות או יותר את כל השימוש בחלל שלהם באותה תקופה.

כאשר הנתונים מוצגים בצורה ויזואלית יש תבנית ברורה של העטלפים שעקבו אחריהם בתקופת הפריחה שנעו לתוך צבירות הצמח אולם הם גם מבלים זמן רב בחיפוש אחר אתרי הלינה שלהם.

סימיתי את דפוס הנקודות של כל עטלף 999 פעמים על ידי הזזה וסיבוב אקראי של הנקודות בתוך חלון המחקר (המבנה הפנימי של הדפוס שנצפה נשמר בסימולציות כדי לקחת בחשבון את האוטוקורלציה). לאחר מכן ערכתי בדיקות אקראיות כדי לראות אם המרחק הממוצע לצבירה הצמחית הקרובה ביותר עבור הנתונים הנצפים נמצא ב-5% התחתונים של התפלגות הממוצעים עבור דפוסי הנקודות המדומים. עם זאת, מכיוון שרוב הנקודות שנאספו קשורות מאוד למקומות הרחצה, המרחק הממוצע מושפע בעיקר ממיקומו של הלינה ביחס לכל אחד מצבירי הצמחים.

חשבתי על דרכים לנתק את האסוציאציה עם המקומות והקשר עם הצמח.

תחילה חשבתי על לשים חוצץ מסביב לתליונים ולהסיר מהניתוח את הנקודות הנופלות בתוך המאגרים הללו. הבעיה היא להחליט על חוצץ. באזורים האחרים השתמשתי במאגר השווה לשגיאה המעגלית המסתברת לשגיאת המעקב של הרדיו, אך הצבתו מסביב לרחבת תכלול רק את הנקודות שבהן העטלף היה למעשה בתוך הישיבה ולא חיפשה סביבו. לכל העטלפים יש תבניות שונות של חיפוש מזון מסביב לתלייהם ואני לא יכול לראות איך להקצות מרחק חיץ שאינו שרירותי לחלוטין.

השיטה השנייה שבדקנו היא להוציא את הנקודות הקשורות יותר (קרובות יותר במרחק) עם הלינה מאשר צבירת הצמח הקרובה ביותר ולאחר מכן להפעיל את האקראי כדי להסתכל על השיוך של הנקודות הנותרות לצמח. אני רוצה לקבל מושג אם הסרת הקשר עם מקומות הליינים בדרך זו עלולה להטות את הניתוח.

יש מחשבות או הצעות נוספות?!

תודה מראש!


דואטים בחלל: מחקר רדיו-טלמטריה של דג שחור-בטן

בציפורים רבות, אנשים עונים על השירים של חבריהם לזוג כדי להפיק דואטים ווקאליים. אחת הפונקציות המשוערות של תשובה לשירה היא שהיא מונעת מציפורים חוץ-זוגיות לחדור לטריטוריה של צמד הדואטים כדי להשיג הזדווגות או לגזול אחד מבני הזוג. בתפקיד זה, מענה עשוי לאותת שבני הזוג קרובים זה לזה, ולכן מוכנים להתגונן מפני חדירה כזו. השערה תפקודית אחרת קובעת שהתשובה עוזרת לזוגות לשמור על קשר, ולכן מנבאת שציפור נוטה יותר להתקרב לבת הזוג שלה אחרי דואט מאשר אחרי שיר סולו. השתמשתי ברדיו-טלמטריה כדי לפקח על המרחק בין עכברי שחור-בטן מזווגים (Pheugopedius fasciatoventris). גיליתי שלציפורים משני המינים יש סיכוי גבוה יותר לענות לשירת בן זוגם כאשר בן הזוג היה קרוב, ושאורך הדואט המרבי היה קשור למרחק בין בני הזוג. יתר על כן, תשובה לשיר השפיעה לטובה על הסבירות שזוג אחד יתקרב לשני לאחר שיר. ברוב לא מבוטל של הגישות לאחר שירי דואט, פנתה הציפור המשיבה ליוזם. הגעתי למסקנה שאצל עגלת הבטן השחורה, (i) התרחשות ומשך הדואטים הקוליים משתנים עם קרבה פיזית ו-(ii) שמירה על קשר היא פונקציה משנית של השתתפות בדואט.


תקציר המחבר

בצפון אמריקה, EEEV גורם למחלה החמורה ביותר הנישאת יתושים בבני אדם, המודגשת על ידי דלקת מוח קטלנית ותוצאות נוירולוגיות מתישות מתמשכות בקרב ניצולים. המקרים הראשונים שאושרו בבני אדם דווחו לפני יותר מ-80 שנה ומאז התרחשו התפרצויות ספורדיות מרובות כולל אחת הגדולות בשנת 2019. למרבה הצער, רוב הזיהומים בבני אדם מאובחנים בתחילת תסמינים נוירולוגיים חמורים וכתוצאה מכך מהלך מחלה מפורט בבני אדם חסר. פער זה בידע מהווה מכשול משמעותי בפיתוח מודלים מתאימים לבעלי חיים להערכת אמצעי נגד. כאן, ביצענו מחקר חדשני על ידי שימוש בטכנולוגיית טלמטריה חדשה כדי להבין את מהלך זיהום EEEV במודל מקוק רגיש על ידי מדידת פרמטרים פיזיולוגיים מרובים הרלוונטיים למחלות אנושיות. המחקר שלנו מוכיח שהזיהום מייצר במהירות שינויים ניכרים בפרמטרים קריטיים רבים, כולל הפעילות החשמלית של הלב והמוח המובילה למחלה קשה. המחקר גם מדגיש את הפוטנציאל יוצא הדופן של טכנולוגיית טלמטריה חדשה לפיתוח הדור הבא של מודלים של בעלי חיים לחקירה מקיפה של פתוגנזה כמו גם להעריך אמצעי נגד לטיפול ו/או מניעת מחלת EEEV.

צִיטָטָה: Trefry JC, Rossi FD, Accardi MV, Dorsey BL, Sprague TR, Wollen-Roberts SE, et al. (2021) ניצול טלמטריה מתקדמת כדי לחקור פרמטרים פיזיולוגיים קריטיים, כולל אלקטרואנצפלוגרפיה במקוקי cynomolgus בעקבות אתגר אירוסול עם וירוס אנצפליטיס של סוסים מזרחיים. PLoS Negl Trop Dis 15(6): e0009424. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009424

עוֹרֵך: אלן קוהל, אוניברסיטת גלזגו, בריטניה

קיבלו: 4 בדצמבר 2020 מְקוּבָּל: 29 באפריל, 2021 יצא לאור: 17 ביוני 2021

זהו מאמר בגישה פתוחה, ללא כל זכויות יוצרים, וניתן לשכפל, להפיץ, לשדר, לשנות, לבנות או להשתמש בו באופן חופשי על ידי כל אחד לכל מטרה חוקית. העבודה זמינה תחת הקדשה לרשות הציבור של Creative Commons CC0.

זמינות נתונים: כל הנתונים הרלוונטיים נמצאים בכתב היד ובקבצי המידע התומך בו.

מימון: מחקר זה נתמך על ידי מענק מ-Medical Countermeasure Systems-Joint Vaccine Acquisition Program [מענק #A5XA0A7444182001 (FN ו-MLP)]. למממנים לא היה תפקיד בתכנון המחקר, איסוף וניתוח נתונים, החלטה לפרסם או הכנת כתב היד.

אינטרסים מתחרים: המחברים הצהירו שאין אינטרסים מתחרים.


תוצאות

השפעות של חיבור משדר

מהמלכים שנצפו עם (נ = 45) או בלי (נ = 48) משדרי מדומה, 88.9% מהמלוכים המתויגים מדומה ו-91.7% מהמלוכים הלא מתויגים טסו לפחות פעם אחת במהלך תקופת התצפית שלהם. לא הייתה השפעה משמעותית של הצמדת משדר מדמה על זמן השהות באוויר (איור 3a ו = 0.097 df = 1, 96 פ = 0.7551). מלכים מתויגים מדומה נצפו באוויר במשך 27.5 ± 33.0% (SD) מתקופת התצפית, בעוד שלא מתויגים טסו במשך 32.1 ± 36.4% מתקופת התצפית שלהם. 23 מלכים מתויגים דמה (51.1%) ו-25 לא מתויגים (52.1%) עזבו את הערבה לפני שתקופת התצפית של 20 דקות הושלמה ולא נלכדו מחדש.

שיעור הזמן של מלכים מתויגים מדומים (סוללת שעון של 300 מ"ג) ושל מלכים לא מתויגים מדמה נצפו עוסקים בסיווגי התנהגות שונים. לא הייתה השפעה מובהקת של התקשרות משדר-דמה על זמן השהות באוויר מלכים מתויגי-דמה נצפו באוויר במשך 27.5 ± 33.0% (SD) מתקופת התצפית, בעוד אלו ללא משדרי-דמה טסו ב-32.1 ± 36.4% של תקופת התצפית שלהם (א). עבור אותם אנשים שנצפו על הצמח, לא היה הבדל משמעותי באחוז זמן המנוחה עם או בלי משדר-דמה (ב). אמנם לא משמעותי ב פ = רמה 0.05, הייתה אינדיקציה לכך שמלכים עם משדרי-דמה נחים יותר ממלכים לא מתויגים מדמה. מונרכים עם משדרי דמה נחו במשך 66.2 ± 35.6% מתקופת התצפית, בעוד אלו ללא משדרי דמה נחו במשך 36.9 ± 35.0% מהתקופה.

שיעור הזמן של מלכים מתויגים מדומים (סוללת שעון של 300 מ"ג) ושל מלכים לא מתויגים מדמה נצפו עוסקים בסיווגי התנהגות שונים. לא הייתה השפעה מובהקת של התקשרות משדר-דמה על זמן השהות באוויר מלכים מתויגי-דמה נצפו באוויר במשך 27.5 ± 33.0% (SD) מתקופת התצפית, בעוד אלו ללא משדרי-דמה טסו ב-32.1 ± 36.4% של תקופת התצפית שלהם (א). עבור אותם אנשים שנצפו על הצמח, לא היה הבדל משמעותי באחוז זמן המנוחה עם או בלי משדר-דמה (ב). אמנם לא משמעותי ב פ = רמה 0.05, הייתה אינדיקציה לכך שמלכים עם משדרי-דמה נחים יותר ממלכים לא מתויגים מדמה. מונרכים עם משדרי דמה נחו במשך 66.2 ± 35.6% מתקופת התצפית, בעוד אלו ללא משדרי דמה נחו במשך 36.9 ± 35.0% מהתקופה.

עבור אותם אנשים עם תצפיות התנהגות על הצמח (22 מתויגים דמה ו-26 לא מתויגים), לא היה הבדל משמעותי באחוז הזמן שהושקע במנוחה עם או בלי משדר-דמה (איור 3b ו = 3.034 df = 1, 47 פ = 0.0816). אמנם לא משמעותי ב פ = רמה 0.05, הייתה אינדיקציה שמלכים מתויגים דמה נחים יותר מאשר מלכים לא מתויגים. מונרכים עם משדרי דמה נחו במשך 66.2 ± 35.6% מתקופת התצפית, בעוד אלו ללא משדרי דמה נחו במשך 36.9 ± 35.0% מהתקופה.

ניתוח שימוש בחלל

13 נקבות פרפרי המלוכה עוקבים באמצעות טלמטריית רדיו למשך עד 39 דקות. נעשו ניסיונות לעקוב אחר מלכים נוספים למשך עד 90 דקות, אולם הערכות נושאות היו לא אמינות והתרחשו במרווחי זמן לא עקביים עקב עייפות המפעיל. ארבעה מלכים שתויגו באמצעות רדיו לא נלכדו בקצה הערבה, אך נלכדו בהצלחה ונלכדו מחדש בבית הגידול שמסביב במרחק של עד 250 מ' מהערבה. מלכים שתויגו ברדיו נלכדו מחדש על מגוון צמחים, כולל עצים, תירס, דשא גבוה ופורבס.

מסלולי טיסה בקו ישר נבנו עבור 13 הפרפרים עם 4-39 מיקומים מופרדים ברצף של דקה אחת (נתיב טיסה לדוגמה באיור 4 תרשים 1 [מקוון בלבד] עבור כל 13 מסלולי הטיסה בקו הישר). בתוך מסלולי הטיסה הללו, רוב אורכי הצעד היו מתחת ל-50 מ' (איור 5א) וקשורים בדרך כלל לחיפוש מזון, כפי שציין צופה במרחק של 5 מ' מהפרפר. עם זאת, לאחר 2-30 צעדים קצרים מתחת ל-50 מ', ארבעה פרטים עשו צעדים שנעים בין 75 ל-213 מ' ויצאו מהערבה (איור 5ב). סיכום המרחק שכוסה בצעדי הזמן של 1 דקות עבור כל פרפר מצביע על פרטים שעברו 84.6-497.8 מ' במהלך תקופות התצפית שלהם. עם זאת, המרחק האוקלידיאני בין מיקום ההתחלה והסיום נע בין 1.6-238.9 מ', מה שמצביע על כך שהתזוזה האמיתית הייתה קטנה בהרבה מהמרחק הכולל שעבר. בהתאם לממצאים אלו, למרות שזוויות הסיבוב השתרעו על פני 360 מעלות, רוב זוויות הסיבוב היו כ-180 מעלות, מה שמעיד על פרפרים שהסתובבו לחלוטין וזזו בכיוון ההפוך מהכיוון אליו היו מועדות במקור (איור 6).

נתיב טיסה משוחזר לדוגמה של פרפר מונרך אחד. עיגולים קטנים מציינים מיקומים משוערים, התווית ליד הנקודה מייצגת את דקת התצפית. קווים המחברים נקודות מייצגים את שלבי הקו הישר בין הנקודות. אליפסות גדולות מייצגות את אליפסת השגיאה המחושבת עבור כל מיקום משוער באמצעות תוכנת מיקום אות (LOAS).

נתיב טיסה משוחזר לדוגמה של פרפר מונרך אחד. עיגולים קטנים מציינים מיקומים משוערים, התווית ליד הנקודה מייצגת את דקת התצפית. קווים המחברים נקודות מייצגים את שלבי הקו הישר בין הנקודות. אליפסות גדולות מייצגות את אליפסת השגיאה המחושבת עבור כל מיקום משוער באמצעות תוכנת מיקום אות (LOAS).

אפיון של 13 מדרגות טיסה של פרפר מלכותי (מרחקים בין שני מיקומים משוערים) במעקב באמצעות טלמטריית רדיו בערבה משוחזרת. רוב אורכי הצעד היו <50 מ' (א). ארבעה מלכים בעלי מדרגות גדולות מ-75 מ' עפו מהערבה לאחר 2–19 מדרגות (ב).

אפיון של 13 מדרגות טיסה של פרפר מלכותי (מרחקים בין שני מיקומים משוערים) במעקב באמצעות טלמטריית רדיו בערבה משוחזרת. רוב אורכי הצעד היו <50 מ' (א). ארבעה מלכים בעלי מדרגות גדולות מ-75 מ' עפו מהערבה לאחר 2–19 מדרגות (ב).

180 מעלות מצביעים על סיבוב בנתיב טיסה מפותל יותר." />

תדירות זוויות פנייה (זווית שנוצרה משלושה מיקומים רצופים, משוערים) עבור 13 פרפרי מלכות נקבות העוקבות בטלמטריית רדיו בערבה משוחזרת. זוויות פנייה ליד 0 מעלות מצביעות על טיסה כיוונית, בעוד זוויות פנייה של

180 מעלות מצביעים על סיבוב בנתיב טיסה מפותל יותר.

180 מעלות מצביעים על סיבוב בנתיב טיסה מפותל יותר." />

תדירות זוויות פנייה (זווית שנוצרה משלושה מיקומים רצופים, משוערים) עבור 13 נקבות פרפרי מלכות העוקבות בטלמטריית רדיו בערבה משוחזרת. זוויות פנייה ליד 0 מעלות מצביעות על טיסה כיוונית, בעוד זוויות פנייה של

180 מעלות מצביעים על סיבוב בנתיב טיסה מפותל יותר.

גודל אליפסת השגיאה המחושבת היה משתנה ונע בין 0.05-6560.22 מ"ר. רוב אליפסות השגיאה היו מעל 100 מ"ר (101 מתוך 145 בסך הכל). כאשר השגיאה גדולה ביחס למרחקי תנועה, יש לכלול אותה בניתוחי שימוש בחלל כדי לספק ניתוח חזק יותר של התנועה (Calabrese et al. 2016). מודלים של התרחשות חושבו עבור 9 מתוך 13 פרפרי המלך, מכיוון שארבעה פרטים הראו מעט מדי נקודות או גדולות מדי של אליפסות שגיאה כדי להשתמש בטכניקה זו. תשעת דגמי ההתרחשות שולבו כדי להעריך טוב יותר את ניצול סוגי בתי הגידול המרובים (איור 7א). אזורים בעלי סבירות גבוהה להתרחשות קשורים למיקומים משוערים רבים (איור 7ב). מופע בינוני או גבוה נצפתה על פני 1.5 דונם (15,267.59 מ"ר) של הערבה בגודל 4 דונם (37.5%). אף על פי שמערך הנתונים שלנו היה מוטה עבור מיקומים בתוך הערבה, מכיוון שאליפסות שגיאה של המיקומים המשוערים השתרעו על פני מספר סוגי כיסוי קרקע, מודל ההתרחשות העריך כי מתוך הזמן שנצפה, המלכים בילו 98.95% מזמנם בערבה, 1.00% בשדות יבול , 0.03% מעל הכביש ו-0.02% ביער (טבלה 2).

אחוז מהזמן שנצפה המלכים התרחשו בסוגי כיסוי קרקע שונים, כאומדנים עם מודלים של התרחשות ctmm

סוג כיסוי קרקע. אחוז .
ערבה משוחזרת 98.95
חַקלָאוּת 1.00
כביש ושולי כביש 0.03
יַעַר 0.01
דשא שולט 0.00
מגורים 0.00
סוג כיסוי קרקע. אחוז .
ערבה משוחזרת 98.95
חַקלָאוּת 1.00
כביש ושולי כביש 0.03
יַעַר 0.01
דשא שולט 0.00
מגורים 0.00

אחוז מהזמן שנצפה המלכים התרחשו בסוגי כיסוי קרקע שונים, כאומדנים עם מודלים של התרחשות ctmm

סוג כיסוי קרקע. אחוז .
ערבה משוחזרת 98.95
חַקלָאוּת 1.00
כביש ושולי כביש 0.03
יַעַר 0.01
דשא שולט 0.00
מגורים 0.00
סוג כיסוי קרקע. אחוז .
ערבה משוחזרת 98.95
חַקלָאוּת 1.00
כביש ושולי כביש 0.03
יַעַר 0.01
דשא שולט 0.00
מגורים 0.00

מודל התרחשות שנוצר באמצעות חבילת ctmm ב-RStudio עבור תשעה פרפרי מונרך מתויגים ברדיו. הצללה שחורה ואפורה כהה מייצגת אזורים עם סבירות נמוכה להתרחשות. הצללה אפור בהיר ולבן מייצגים אזורים עם סבירות גבוהה להתרחשות. מודל התרחשות של תשעה מלכים מתויגים באמצעות רדיו [ראה (א)] על גבי מיקומים משוערים של המלכים בהתבסס על משולש סימולטני (ב).

מודל התרחשות שנוצר באמצעות חבילת ctmm ב-RStudio עבור תשעה פרפרי מונרך מתויגים ברדיו. הצללה שחורה ואפורה כהה מייצגת אזורים עם סבירות נמוכה להתרחשות. הצללה אפור בהיר ולבן מייצגים אזורים עם סבירות גבוהה להתרחשות. מודל התרחשות של תשעה מלכים מתויגים באמצעות רדיו [ראה (א)] על גבי מיקומים משוערים של המלכים בהתבסס על משולש סימולטני (ב).


מחקר טלמטריה על התפוצה היומית והפעילות של מורנית בוגרת, סנדר לוציופרקה (L.), בסביבה נהר

התנועות היומיומיות וההפצה המרחבית של כוניס בוגר, סנדר לוציופרקה, בנהר האלבה, צ'כיה נצפתה באמצעות טלמטריית רדיו. ההשערה שעוצמת האור, בתוך ארבעה מרווחים שונים (עלות שחר, יום, בין ערביים, לילה), תקבע את התפלגות המרחבית של מורנית בסביבת נהר נבדקה על פני טווח זמן של 12 חודשים. במהלך היום אותרו דגים במים עמוקים של הערוץ הראשי, נעים לעבר מים רדודים יותר במהלך הדמדומים ושהו באזור הליטורי, הקרוב ביותר לגדות הנהר, בלילה. פעילות התנועה עקבה אחר דפוס ההתנהגות בתעלת ניקוז עם מקסימום בדמדומים ומינימום בלילה. זה מצביע על כך שתנוחות ליליות של דגן בוגר ברדודים לא היו קשורות לציד אלא סביר יותר למנוחה.

זוהי תצוגה מקדימה של תוכן מנויים, גישה דרך המוסד שלך.


דִיוּן

לפיתוחי המודל שלנו יש השלכות חשובות על פירוש ניתוחי נתונים היסטוריים של רדיו-טלמטריה ועל לימוד עיצובים לפרויקטי מחקר עתידיים. בעוד שטכנולוגיות מעקב מתקדמות (למשל, GPS) נמצאות יותר ויותר בשימוש, טלמטריה של בעלי חיים באמצעות רדיו VHF עדיין נמצאת בשימוש נרחב וככל הנראה תמשיך בשל העלות הנמוכה והמזעור שלה [8]. הפיתוח של הכספומט מתייחס למספר גורמים מסבכים בעת התמודדות עם נתונים אזימוטליים. בראש ובראשונה הוא שהמודל שלנו מאפיין כראוי אי ודאות טלמטרית אזימוטלית ומאפשר להפיץ את אי הוודאות באופן סינתטי למודלים מרחביים. יש צורך בהסבר הולם של אי-ודאות בהסקת מסקנות אקולוגיות כדי להבטיח מסקנות מתאימה ([21, 38] איורים 3, 4 ו-6). הכספומט ממחיש שגודל וצורת אי הוודאות במיקום מנתוני טלמטריה אזימוטליים מורכבים ומשתנים מאוד. שיטות קודמות הובילו לאמון יתר בדיוק של מיקומי בעלי חיים, הוודאות בבחירת משאבים וגודל טווחי הבית.

מצב נוכחי של הכספומט הוא שהחוקר נדרש להגדיר מרחק מרבי בו ניתן לזהות בעל חיים בצורה מהימנה. עם זאת, ניתן להשתמש במפרטים קודמים חלופיים (למשל, גאוס רב משתנים), אך היתרונות החישוביים של הקוד האחיד מרמזים שההתפלגות האחורית נחקרת מהר יותר ומלאה יותר, ובכך מקלה על התכנסות האלגוריתם. כדי להגדיר את המרחק המקסימלי, אנו מציעים להשתמש בידע של אזור המחקר ובניסיון של החוקר, מכיוון שהמרחק יהיה תלוי במידה רבה במורכבות השטח ובהתנהגות החיה. ניתן לערוך ניסויי שדה כחלק מהמחקר, כאשר משדר ממוקם במקומות ידועים ומשקיפים מנסים לזהות את אות הרדיו במרחקים הולכים וגדלים. ניתן אפילו לערוך ניסויי שטח במשותף תוך דגימת בעלי חיים, ללא ידיעת המתבונן, ובכך לאסוף ביעילות נתונים על מיקומים ידועים שישמשו כמידע למודלים. עם זאת, צריך להיות ברור שלקודם יש השפעה מוגבלת כאשר נאספים נתוני רדיו-טלמטריה טיפוסיים, כך ששלושה אזימוטים או יותר נלקחים בצורה שכולם מצטלבים. הפרורי יהיה חשוב יותר עם 1-2 אזימוטים בלבד ויותר מכך אם שני האזימוטים אינם מצטלבים. במקרים אלה, על החוקר לשקול את המרחק המרבי המוחלט שהחיה עשויה להיות מהצופה, בהתחשב במורכבות השטח שמסביב. המרחק המרבי עשוי להיות שונה עבור כל מיקום שבו נלקח אזימוט. לדוגמה, מרחק זה יהיה שונה למדי אם מאתרים חתול בעל זנב טבעת (Bassariscus astutus) בקניון מדברי או בדירה. אי הוודאות במיקום תהיה תלויה גם איך κ מדגמן. כי אזימוט אחד מספק מעט מאוד מידע לאומדן κ, שיתוף מידע על κ על פני מיקומים מרחביים יעזור לקבוע עד כמה צר או רחב אי הוודאות צריכה להיות סביב האזימוט היחיד.

דוּגמָנוּת κ מהווה יתרון מרכזי של הכספומט, מכיוון שהוא מתגבר על סוגיית ניסויי שדה ניסיוניים מוגבלים על ידי מתן מודל ישיר של אי-ודאות טלמטריה, ולכן אחראי על אי-ודאות טלמטריה בהערכות מיקום. חוקרים עשויים לאפשר הטרוגניות ב κ על פני רב ממדים, כגון על פני צופים, בעלי חיים בודדים, אזורים מרחביים או זמניים, או משתנים מרחביים ספציפיים. אם המטרה היא למזער את אי הוודאות במיקום, מצאנו כי זה נבון להקיף את החיה, כמו גם להשיג יותר משלושה אזימוטים (איור 1ד, טבלה 1, קובץ נוסף 2: איור S3). עם זאת, תכנון המחקר האופטימלי יהיה בסופו של דבר תלוי בשאלות הנלקחות בחשבון (למשל, טווח בית לעומת מחקר RSF) חוקרים יכולים לשייך את הכספומט למודלים מרחביים כדי לזהות עיצובי מחקר אופטימליים הממזערים את העלויות הלוגיסטיות וממקסמים את ביצועי המודל, דבר שלא היה בעבר אפשרי.

לאורך כל הדרך, שקלנו מצבים שבהם בעל חיים נמצא במיקום מוגדר, והמטרה שלנו היא להעריך את מיקום החיה באמצעות אזימוטים ממקומות צופים ידועים. כמובן שבעלי חיים לא תמיד נשארים במקום אחד לאורך זמן, ולכן חשוב לקחת בחשבון את משך הזמן הכולל שלוקח לקבל את האזימוט הראשון והאחרון. באופן אידיאלי, משך הזמן יהיה קצר, אך זמן זה תלוי לחלוטין במין הנחקר ובעונה ובשעה ביום. אם חיה אכן זזה במהלך תקופת הזמן שהאזימוטים נלקחים, סביר להניח שכמה אזימוטים יצטלבו בצורה גרועה זה את זה, כך שאי הוודאות במיקום תהיה גדולה למדי, וזה מתאים. הרחבה עתידית של הכספומט יכולה לשלב תהליך תנועת בעלי חיים המקושר לפרק הזמן שלוקח בין אזימוטים, ובכך לתת חשבונות כראוי לבעיה זו. החוקרים צריכים להיות מודאגים במיוחד מהטיה פוטנציאלית הנובעת מתנועת בעלי חיים במצבים שבהם נלקחים רק שני אזימוטים וזמן רב חלף ביניהם. תנועה מדאיגה פחות עם אזימוט אחד בלבד ואזימוטים רבים יעזרו ככל הנראה לקבוע אם חיה זזה.

דאגה נוספת ברדיו-טלמטריה היא סוגיית הקפצת האות, שבה אות הרדיו מקפיץ מאפיינים גיאוגרפיים, ומטשטש את הכיוון אל החיה. הכספומט יכול לשמש למודל של אפקט זה על ידי הכללת מורכבות השטח כמשתנה שותף עבור κ, כל עוד אזימוטים אלו נכללו כנתונים. מקובל להחריג אזימוטים שעשויים לנבוע מהקפצת האות. גישה חלופית תהיה להרחיב את הכספומט בדומה לאומדי M שהוצעו על ידי Length (1981) כדי לזהות ולהסיר חריגים.

מצאנו שההשפעות של אי ודאות מיקום על מסקנות אקולוגיות אינן פשוטות. חקירת ה-RSF שלנו הדגימה כיצד ההשפעה של אי ודאות מיקום על הערכות פרמטרים תלויה בהגדרת הזמינות [39], האם משתנים משתנים היו קטגוריים או רציפים, ובמידת המתאם האוטומטי המרחבי במשתנה המשתנה. הסימולציה שלנו הבהירה ששילוב אי ודאות מיקום מסייע בהפחתת הטיה במקדמי RSF על פני כל הרמות של קורלציה אוטומטית מרחבית משתנית. יש להתייחס בזהירות למחקרי RSF קודמים שהשתמשו בנתונים אזימוטליים והתעלמו מאי הוודאות במיקום. יתר על כן, תוצאות טווח הבית שלנו מצביעות על כך שמחקרים קודמים שהתעלמו מאי ודאות מיקום יכלו להיות שמרניים בהערכת אזורי טווח הבית תוך התעלמות מאי ודאות מיקום יכולים להשפיע מאוד על הצורה והגודל של הערכות טווח הבית.

הכספומט עשוי להיות שימושי מעבר להקשרים שחשבנו עליהם. לדוגמה, הכספומט עשוי להיות מיושם על ניתוח תדר כיווני והקלטת מצופי סונו של אזימוטים מוקלטים לקולות לווייתן או להשתמש באזימוטים להערכת סחיפה של מצוף [40]. איתור בעלי חיים לפי כיוון הקול במסגרת לכידה חוזרת במרחב עשוי להיות גם שימוש פוטנציאלי של הכספומט [41]. באופן כללי יותר, הכספומט עשוי להיות שימושי עבור נתוני חיישן וקטור אקוסטיים כדי לזהות את המיקום של מקורות רעש [42].


מקלטים

מקלטי VHF נעים ממקלטי רדיו ידניים פשוטים ועד למכשירים מסובכים עם ציוד הקלטה ממוחשב ואוטומטי משולב.

כמו באנטנות קליטה, מקלטים אלקטרוניים חייבים להיות מכוונים לטווח התדרים הנכון. אנטנות קליטה מחוברות למקלט באמצעות כבל קואקסיאלי. מקלטים בסיסיים מאוד דומים למכשירי רדיו FM פשוטים ודורשים מהמשתמש לכוון אותו לתדר מסוים. מקלטים מודרניים מאפשרים למשתמש להזין את תדר השידור לתוך לוח מקשים דיגיטלי. חלק מהמקלטים בנויים גם עם יכולות סריקה ורישום או פלטים למחשבים כך שהם יכולים לתעד את תנועותיהם של בעלי חיים רבים לתקופות ממושכות.

בשנים האחרונות, השימוש המוגבר במכשירים אלחוטיים אישיים גרם להפרעות בטווח הספקטרום האלקטרומגנטי המשמש לטלמטריית רדיו VHF. הבעיות בולטות במיוחד באזורים עירוניים, שבהם אותות טלמטריית VHF יכולים להיות קשים לזיהוי. יצרני ציוד VHF הגיבו בשחרור התקני סינון אותות המסייעים להסיר חלק מהסטטי שיכול להגיע ממכשירים אלחוטיים אחרים.


מהו התהליך לתיוג ציפור ברדיו?

כדי להשתמש בתגי רדיו כדי לחקור את תנועות הציפורים, על המדענים תחילה ללכוד את הציפורים. עבור ציפורים קטנות יותר, זה נעשה באמצעות רשתות ערפל - רשתות גבוהות וארוכות העשויות מחוטים עדינים מאוד המשתלבים בסביבה. ברגע שציפור נתפסת, מדענים מציבים רצועות אלומיניום ושילוב ייחודי של רצועות פלסטיק צבעוניות סביב רגלי הציפור. תהליך זה נקרא ציפור רצועת ומסייע לחוקרים לזהות ציפור לאחר שחרורה. לאחר מכן מדענים חוגרים תג רדיו על הגב התחתון של הציפור, באמצעות רתמה שמתפתלת סביב רגלי הציפור.

לאחר הצמדת תג הרדיו לציפור, מדענים יכולים לקבוע את מיקומה של הציפור מבלי שיצטרכו לראות אותה בפועל, כל עוד היא נמצאת בטווח האות של המשדר. המדענים יכולים לקבוע את מיקומה של הציפור בכמה דרכים. שיטה אחת, הנקראת ביות, מחייבת את המדען לעקוב אחרי הציפור. המדען נע לכיוון הצפצופים החזקים ביותר עד שהם מאתרים את החיה. שיטה אחרת, הנקראת טריאנגולציה, דורשת יותר מחוקר אחד וקצת גיאומטריה. ממקומות שונים, כל חוקר משתמש במקלט נפרד כדי לקבוע את הכיוון שממנו מגיע האות. המדענים מציירים קווים המראים את כיוון האות מכל אחד מהמיקומים שלהם במפה.


שימוש בבתי גידול לאחר שחרור בציפור שיר בירידה

רקע כללי: צאצאים של ציפורי שיר ניאוטרופיות בוגרות רבות, התלויות ביער, עוברים מבתי גידול של יער בוגר לאזורים של צמחייה עבותה כמו כרכים מתחדשים. הוורבל הצרולי (Setophaga cerulea), ציפור שיר נודדת ניאוטרופית, היא סוג של דאגה לשימור על פני תפוצתה והיא רשומה בסכנת הכחדה באינדיאנה. מין זה ירד מהר יותר מכל מין אחר של צמר עצים בצפון אמריקה. רוב המחקרים הקודמים על סרולי דג בדק את הביולוגיה של הרבייה, אך אין נתונים על השימוש בבתי גידול על ידי סרבולים צעירים. מטרת המחקר שלנו הייתה לקבוע היכן התפזרו זבונים צעירים לאחר שעזבו את הקן שלהם, אך לפני שהם נדדו לשטחי החורף שלהם.

שיטות: מאז 2007, אוכלוסיות הרבייה של ה-Cerulean Warbler מנוטרות ביערות מדינת ילוווד ומורגן-מונרו בדרום אינדיאנה כחלק ממחקר של 100 שנים בשם Hardwood Ecosystem Experiment. כדי לזהות את בתי הגידול המשמשים את זבוני העץ הטריים, לכדנו ביד או רשתות ערפל, דגבי צהוב בוגרים וצעירים לאחר שצעירים נמלטו מקן. הצמדנו משדרי רדיו ליחידים ועקבנו אחר כל ציפור מדי יום באמצעות רדיו-טלמטריה. נתוני רדיו-טלמטריה נאספו ממאי עד יולי 2015-2017, ונתוני מיקרו-גידול על מיקומים צעירים ומיקומים אקראיים נאספו במהלך אותן שנים בחודש יולי.

תוצאות: נוכחות צעירה, בהשוואה לאתרים אקראיים שאינם בשימוש, הייתה בקורלציה חיובית לנוכחות של גפנים, צפיפות צמחייה אנכית גדולה יותר וכיסוי קרקע וחופה גדול יותר. נוכחות צעירה הייתה בקורלציה שלילית עם שפע האלון הלבן, היבט, שטח בסיס ושפע העצים הבוגרים שבהם משתמשים בוגרים של סרוליאן לקינון.

מסקנות: המחקר שלנו הוא הראשון להדגים כי צאצאי סרוליאן תופסים בתי גידול המאופיינים במרכיבי בית גידול ספציפיים. אתרי פריחה מוקמו באזורים בעלי צפיפות צמחייה גבוהה, כמו אשכולות של גפנים, שסיפקו כיסוי מפני טורפים. זיהוי בתי הגידול של סרוליאן לאורך עונת הרבייה יכול ליידע טוב יותר את אנשי משאבי הטבע כיצד לנהל יערות כדי לענות על צורכי בית הגידול של ציפור השיר הנודדת הזו שדורשת במהירות.

מילות מפתח: סרבל סרולי בית גידול צעיר משתמש ב-Setophaga cerulea עץ עץ.


ביוטלמטריה

השימוש הנפוץ ביותר לביוטלמטריה הוא ביחידות טלמטריה ייעודיות לטיפול בלב או ביחידות ירידה בבתי חולים. [2] למרות שניתן להעביר כמעט כל אות פיזיולוגי, היישום מוגבל בדרך כלל לניטור לב ו- SpO2.

ביוטלמטריה משמשת יותר ויותר להבנת בעלי חיים וחיות בר על ידי מדידה מרחוק של פיזיולוגיה, התנהגות ומצב אנרגטי. [3] ניתן להשתמש בו כדי להבין את האופן שבו בעלי חיים נודדים, וגם את הסביבה שהם חווים על ידי מדידת המשתנים האביוטים, וכיצד זה משפיע על מצבם הפיזיולוגי על ידי מדידת משתנים ביוטיים כמו קצב הלב והטמפרטורה. [4] מערכות טלמטריה יכולות להיות מחוברות חיצונית לבעלי חיים, או למקם פנימית, כאשר סוגי השידור של המכשירים תלויים בסביבה שבה החיה נעה. [4] לדוגמה, לחקור את תנועת האותות של חיות שוחות באמצעות לעתים קרובות נעשה שימוש בשידור רדיו או בשידור קולי, אך ניתן לעקוב אחר חיות מבוססות יבשה או מעופפות באמצעות GPS ושידורי לוויין. [4]

מערכת ביוטלמטריה טיפוסית כוללת:

  • חיישנים המתאימים לאותות המסוימים שיש לנטר
  • משדרים המופעלים על סוללה, שחוקים במטופל
  • אנטנת רדיו ומקלט [5]
  • יחידת תצוגה המסוגלת להציג מידע ממספר מטופלים במקביל

חלק מהשימושים הראשונים במערכות ביו-טלמטריה מתוארכים למירוץ החלל המוקדם, שבו אותות פיזיולוגיים שהתקבלו מבעלי חיים או מנוסעים אנושיים הועברו חזרה לכדור הארץ לצורך ניתוח (שם יצרנית המכשור הרפואי Spacelabs Healthcare הוא השתקפות של תחילת הפיתוח שלהם ב-1958 מערכות ביוטלמטריה עבור תוכנית החלל המוקדמת של ארה"ב).

ביוטלמטריה של בעלי חיים הייתה בשימוש לפחות מאז שנות ה-80. [6] ביו-טלמטריה של בעלי חיים התקדמה כעת לא רק להבין את הפיזיולוגיה והתנועה של בעלי חיים בעלי טווח חופשי, אלא גם כיצד בעלי חיים שונים מקיימים אינטראקציה, למשל, בין טורפים ולטרף. [7]

בגלל הצפיפות של ספקטרום הרדיו עקב ההשקה האחרונה של טלוויזיה דיגיטלית בארצות הברית ובמדינות רבות אחרות, ועדת התקשורת הפדרלית (FCC) כמו גם סוכנויות דומות במקומות אחרים עשו לאחרונה [ מתי? ] החלה להקצות רצועות תדרים ייעודיות לשימוש בלעדי ביוטלמטריה, למשל, שירות הטלמטריה הרפואית האלחוטית (WMTS). The FCC has designated the American Society for Healthcare Engineering of the American Hospital Association (ASHE/AHA) as the frequency coordinator for the WMTS.

In addition, there are many products that utilize commonly available standard radio devices such as Bluetooth and IEEE 802.11.


צפו בסרטון: Telemetria GPS Fai da Te: cosè, a cosa serve e come ottenerla In maniera facile. kart break #1 ENG (נוֹבֶמבֶּר 2022).