מֵידָע

כיצד לפרש ציוני גלימר?

כיצד לפרש ציוני גלימר?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

אני מנסה למצוא אורפים עם גלימר. בסופו של דבר, גלימר נותן לי קובץ .predict עם היורדים וציון גלם תואם.

כשאני מסתכל על התיעוד, הוא אומר על הציון, "זהו פי 100 מיחס היומן-סיכוי לפי בסיס של ציון ה- ICM בקידום המסגרת לניקוד המודל העצמאי (כלומר, ללא קידוד). הוא נותן כימות גס למידת הניקוד של אורף שניתן להשוות בין כל שני אופים." אתה יכול לחפש כאן את התיעוד-

https://ccb.jhu.edu/software/glimmer/glim302notes.pdf

אבל מה באמת אומר הציון באופן מוחלט? כיצד אוכל להבין עבור עוף אם הציון משמעותי או לא?


הציון הוא יחס הסיכויים ביומן, כפול 100, שה-ORF שאתה מזין הוא אזור קידוד. לדוגמה, אם גלימר חושב שסיכויי היומן הם 10 עד 1 שהאזור שלך מקודד, אז הציון שלך יהיה 10x100 = 10000. סיכויי יומן של 10: 1 מרמזים על יותר ממיליון לאחת וודאות.


כיצד לפרש ציוני גלימר? - ביולוגיה

מאתר גנים שמקורו בגלימר, אך פותח במיוחד עבור אוקריוטים. הוא מבוסס על אלגוריתם תכנות דינאמי השוקל את כל שילובי האקסונים האפשריים להכללה במודל גנטי ובוחר את הטוב מבין השילובים הללו. ההחלטה לגבי איזה מודל גנים הוא הטוב ביותר היא שילוב של חוזק אתרי החיבור וציון האקסונים שנוצרו על ידי מודל מרקוב אינטרפולציה (IMM). המערכת הוכשרה עבור Arabidopsis thaliana, Oryza sativa (אורז) ו- Plasmodium falciparum (טפיל המלריה) וצריכה לפעול היטב על אורגניזמים קרובים. ראה להלן הוראות להורדת המערכת השלמה כולל קוד המקור.

דרישות מערכת

GlimmerM שוחרר כקוד מקור ונבדק על Linux RedHat 6.x+, Sun Solaris ו-Alpha OSF1, אך אמור לעבוד על כל מערכת Unix.

קבלת GlimmerM

להורדת מערכת GlimmerM השלמה, פשוט לחץ כאן.

לאחר ההורדה, בטל את הדחיסה של קובץ ההפצה על ידי הקלדת:

תיווצר ספרייה בשם 'GlimmerM/' המכילה את קובץ ההפעלה, מערכי נתוני ההדרכה וקבצים תומכים אחרים.


שיטות חישוביות בביולוגיה מולקולרית

דייוויד ג'יי סטייטס, וויליאם סי רייסדורף ג'וניור, ב-New Comprehensive Biochemistry, 1998

1.3 חפצים עקב שגיאות רצף ומסד נתונים

חיזוי הגנים משתפר הן בזיהוי נכון של נוכחות אקסונים והן בהרכבת מודלים גנים מלאים [22], אך כלי תוכנת חיזוי גנים נותרים מועדים לשגיאות. גבולות אקסונים, אקסונים קטנים ואקסונים שאינם מקודדים נחשפים לעיתים קרובות לא נכון [23], ואף אחת מהתוכנות הנוכחיות לא לוקחת בחשבון את האפשרות של שחבור תעתיק חלופי. לרוע המזל, תחזיות רבות של גנים לא מאומתות מתורגמות קונספטואלית לרצפי פפטידים ומוכנסות למאגרי המידע של רצפי החלבונים. בעוד שתוכנות לחיזוי גנים עשויות להצליח לזהות רבים מהאקסונים בגן, אפילו שגיאה אחת באיתור וצומת אקסון/אינטרון עלולה להשחית באופן קטסטרופלי את רצף החלבונים המתורגם רעיונית.

שגיאות קיימות במאגרי מידע של רצפי נוקלאוטידים ברמות המונעות תרגום אמין של אזורי קידוד [24, 4]. גנים רבים ואזורים מקודדי חלבון אינם מוערים, וחפצים רבים כגון נוכחות של רצף וקטור או זנבות polylinker קיימים וללא הערות במסד הנתונים [25]. בין אזורי הקידוד, רבים אינם ניתנים לתרגום [16, 26, 27]. נוכחותם של רצפים חלקיים ומפוצלים במאגרי המידע היא בעלת חשיבות מיוחדת לסיווג רצפים אוטומטי. המחברים המקוריים עשויים שלא לזהות את הטבע החלקי של רצף, והביאור של נתוני רצף חלקי הוא די לא אמין במסדי נתונים נוכחיים. רצפים חלקיים עשויים לגרום למשפחת חלבונים אחת להופיע כקבוצה של משפחות מרובות תחומים בניתוח סיווג.


תוכן

ה ח-index מוגדר כערך המקסימלי של ח כך שהמחבר/כתב העת הנתון פרסם לפחות ח מסמכים שכל אחד מהם צוטט לפחות ח פִּי. [5] המדד נועד לשפר מדדים פשוטים יותר כגון המספר הכולל של ציטוטים או פרסומים. המדד עובד בצורה הטובה ביותר כאשר משווים בין חוקרים העוסקים באותו תחום, שכן מוסכמות הציטוטים שונות מאוד בין תחומים שונים. [6]

במילים פשוטות, אם של מחבר ח-index הוא נ, אז יש למחבר נ פרסומים שיש לכל אחד לפחות נ ציטוטים, איפה נ הוא גדול ככל שניתן. לדוגמה, אם למחבר יש חמישה פרסומים, עם 9, 7, 6, 2 ו-1 ציטוטים (בסדר מהגדול לפחות), אזי המחבר של המחבר ח-index הוא 3, מכיוון שלמחבר יש שלושה פרסומים עם 3 ציטוטים גדולים או שווים.

ברור, של סופר ח-index יכול להיות גדול כמו מספר הפרסומים שלהם. לדוגמה, מחבר בעל פרסום אחד בלבד יכול להיות בעל ח-אינדקס של לכל היותר 1, כל עוד הפרסום שלהם מצוטט לפחות פעם אחת. מצד שני, למחבר יכולים להיות פרסומים רבים, אך אם לכל פרסום יש ציטוט אחד בלבד, אזי ח-המדד הוא 1.

רשמית, אם ו היא הפונקציה המתאימה למספר הציטוטים לכל פרסום, אנו מחשבים את ח-index כדלקמן: ראשית אנו מסדרים את הערכים של ו מהערך הגדול ביותר לנמוך ביותר. לאחר מכן, אנו מחפשים את המיקום האחרון שבו ו גדול או שווה למיקום (אנו קוראים ח העמדה הזו). לדוגמה, אם יש לנו חוקר עם 5 פרסומים A, B, C, D ו-E עם 10, 8, 5, 4 ו-3 ציטוטים, בהתאמה, ח-index שווה ל -4 מכיוון שבפרסום הרביעי יש 4 ציטוטים ול -5 יש רק 3. לעומת זאת, אם לאותם פרסומים יש 25, 8, 5, 3 ו -3 ציטוטים, אז המדד הוא 3 (כלומר המיקום השלישי ) כי בעיתון הרביעי יש רק 3 ציטוטים.

ו(א) = 10, ו(ב)=8, ו(ג) = 5, ו(ד)=4, ו(E)=3 → ח-אינדקס=4 ו(א)=25, ו(ב) = 8, ו(ג) = 5, ו(ד) = 3, ו(E)=3 → ח-index = 3

אם יש לנו את הפונקציה ו הורה בסדר יורד מהערך הגדול לנמוך ביותר, נוכל לחשב את ח-אינדקס באופן הבא:

מדד הירש מקביל למספר אדינגטון, מדד קודם ששימש להערכת רוכבי אופניים. ה ח-index משמשת חלופה למדדי גורם השפעה עיתונאי מסורתיים יותר בהערכת ההשפעה של עבודתו של חוקר מסוים. כי רק המאמרים המצוטטים ביותר תורמים ל ח-אינדקס, קביעתו היא תהליך פשוט יותר. הירש הוכיח זאת ח יש ערך ניבוי גבוה לשאלה האם מדען זכה בהצטיינות כמו חברות באקדמיה הלאומית או פרס נובל. ה ח-אינדקס גדל ככל שמצטברים ציטוטים ולכן זה תלוי ב"גילו האקדמי "של חוקר.

ה ח-אינדקס ניתן לקבוע באופן ידני על ידי שימוש במאגרי מידע או באמצעות כלים אוטומטיים. מסדי נתונים מבוססי מנויים כגון Scopus ו-Web of Science מספקים מחשבונים אוטומטיים. מיולי 2011 גוגל סיפקה מחושב אוטומטי ח-אינדקס ו אני10 אינדקס בתוך פרופיל Google Scholar משלהם. [7] בנוסף, מסדי נתונים ספציפיים, כגון מסד הנתונים של INSPIRE-HEP יכולים לחשב באופן אוטומטי את ח-אינדקס לחוקרים העוסקים בפיזיקה של אנרגיה גבוהה.

כל מסד נתונים עשוי לייצר בסיס אחר ח לאותו מלומד, בגלל כיסוי שונה. [8] מחקר מפורט הראה שלרשת המדע יש סיקור חזק של פרסומים בכתבי עת, אבל סיקור גרוע של כנסים בעלי השפעה רבה. לסקופוס יש סיקור טוב יותר של כנסים, אבל לסיקור גרוע של פרסומים לפני 1996 ל-Google Scholar יש את הסיקור הטוב ביותר של כנסים ורוב כתבי העת (אם כי לא כולם), אבל כמו לסקופוס יש כיסוי מוגבל של פרסומים לפני 1990. [9] [10] אי הכללת מסמכי הליכי ועידה מהווה בעיה מיוחדת עבור חוקרים במדעי המחשב, בהם הליכי ועידה נחשבים לחלק חשוב בספרות. . [12] לדוגמה, מחקר Meho and Yang מצא ש-Google Scholar זיהה 53% יותר ציטוטים מאשר Web of Science ו-Scopus ביחד, אך ציין כי מכיוון שרוב הציטוטים הנוספים שדווחו על ידי Google Scholar היו מכתבי עת בעלי השפעה נמוכה או מהליכי כנסים. , הם לא שינו באופן משמעותי את הדירוג היחסי של הפרטים. הוצע שכדי להתמודד עם השונות שלפעמים רחבה ח עבור אקדמאי בודד הנמדד במאגרי המידע האפשריים, יש להניח ששלילי שווא במאגרי הנתונים הם בעייתיים יותר מאשר חיובי שווא ולקחת את המקסימום ח נמדד עבור אקדמאי. [13]

חקירה שיטתית קטנה נעשתה כיצד ח-אינדקס מתנהג על פני מוסדות, עמים, זמנים ותחומים אקדמיים שונים. [14] הירש הציע שלפיסיקאים ערך עבור ח של כ-12 עשוי להיות אופייני לקידום לתפקיד (פרופסור חבר) באוניברסיטאות מחקר גדולות [ארה''ב]. ערך של כ -18 יכול להיות פרופסור מלא, 15–20 יכול להיות מלגה בחברה הפיזית האמריקאית, ו -45 ומעלה יכול להיות חבר באקדמיה הלאומית למדעים של ארצות הברית. [15] הירש העריך שאחרי 20 שנה ל"מדען מצליח" יהיה ח-מדד של 20, "מדען מצטיין" יהיה בעל ח-מדד של 40, ולאדם "ייחודי באמת" יהיה ח-אינדקס של 60. [4]

עבור המדענים המצוטטים ביותר בתקופה 1983–2002, הירש זיהה את 10 המובילים במדעי החיים (לפי ירידה ח): סולומון ה' סניידר, ח = 191 דיוויד בולטימור, ח = 160 רוברט סי גאלו, ח = 154 פייר שאמבון, ח = 153 ברט פוגלשטיין, ח = 151 סלבדור מונקדה, ח = 143 צ'ארלס א. דינרלו, ח = 138 טדמיצו קישימוטו, ח = 134 רונלד מ.אוונס, ח = 127 וראלף ל 'ברינסטר, ח = 126. בין 36 מושרים חדשים באקדמיה הלאומית למדעים במדעים ביולוגיים וביו -רפואיים בשנת 2005, החציון ח-index היה 57. [4] עם זאת, הירש ציין כי ערכים של ח ישתנה בין שדות שונים. [4]

בין 22 הדיסציפלינות המדעיות המפורטות בספי הציטוט של Essential Science Indicators [ובכך לא כולל אקדמאים שאינם מדעיים], לפיזיקה יש את הציטוטים השניים ביותר אחרי מדעי החלל. [16] במהלך התקופה 1 בינואר 2000 - 28 בפברואר 2010, פיזיקאי היה צריך לקבל 2073 ציטוטים כדי להיות בין 1% הפיזיקאים המצוטטים ביותר בעולם. [16] הסף למדעי החלל הוא הגבוה ביותר (2236 ציטוטים), ואחריו הפיזיקה רפואה קלינית (1390) וביולוגיה מולקולרית וגנטיקה (1229). ברוב הדיסציפלינות, כמו סביבה/אקולוגיה (390), יש פחות מדענים, פחות מאמרים ופחות ציטוטים. [16] לכן, לדיסציפלינות אלה יש ספי ציטוט נמוכים יותר במדדי המדע החיוניים, כאשר ספי הציטוט הנמוכים ביותר נצפו במדעי החברה (154), מדעי המחשב (149) ומדעים רב תחומיים (147). [16]

המספרים שונים מאוד בתחומי מדעי החברה: ה השפעת מדעי החברה צוות בית הספר לכלכלה בלונדון מצא כי למדעני החברה בבריטניה יש ממוצע נמוך יותר ח-מדדים. ה ח-מדדים לפרופסורים ("מלאים"), על סמך נתוני Google Scholar נעים בין 2.8 (בחוק), עד 3.4 (במדעי המדינה), 3.7 (בסוציולוגיה), 6.5 (בגיאוגרפיה) ו -7.6 (בכלכלה). בממוצע על פני הדיסציפלינות, לפרופסור במדעי החברה היה ח-אינדקס כפול מזה של מרצה או מרצה בכיר, אם כי ההבדל היה הקטן ביותר בגיאוגרפיה. [17]

הירש התכוון ל ח-אינדקס כדי להתמודד עם החסרונות העיקריים של אינדיקטורים ביבליומטריים אחרים, כגון המספר הכולל של מאמרים או המספר הכולל של ציטוטים. מספר המאמרים הכולל אינו מתייחס לאיכות הפרסומים המדעיים, בעוד שמספר הציטוטים הכולל יכול להיות מושפע באופן לא פרופורציונלי מהשתתפות בפרסום אחד בעל השפעה גדולה (למשל, מאמרים מתודולוגיים המציעים טכניקות חדשות, שיטות או קירובים מוצלחים שיכולים ליצור מספר רב של ציטוטים), או בעל פרסומים רבים עם כמה ציטוטים כל אחד. ה ח-index נועד למדוד בו זמנית את האיכות והכמות של התפוקה המדעית.

ישנם מספר מצבים בהם ח עשוי לספק מידע מטעה על הפלט של מדען. [18] חלק מהכשלים הללו אינם בלעדיים ל- ח-index, אך הם משותפים למדי עם מדדים אחרים ברמת המחבר.

ייצוג מוטעה של נתונים עריכה

ה ח-index אינו מתייחס למספר הטיפוסי של ציטוטים בתחומים שונים. התנהגות ציטוט באופן כללי מושפעת מגורמים תלויי שדה, [19] אשר עלולים לפסול השוואות לא רק בין דיסציפלינות אלא אפילו בתוך תחומי מחקר שונים של דיסציפלינה אחת. [20] ה ח-index מבטל את המידע הכלול במיקום המחברים ברשימת המחברים, שבתחומים מדעיים מסוימים הוא משמעותי אם כי באחרים הוא אינו. [21] [22] ה ח-אינדקס הוא מספר טבעי שמפחית את כוח ההבחנה שלו. רואן וטול מציעים אפוא רציונל ח-אינדקס שמתערב בין ח ו ח + 1. [23]

נוטה למניפולציות עריכה

ה חניתן לתמרן -אינדקס על ידי ציטוט כפייה, נוהג שבו עורך של כתב עת מאלץ מחברים להוסיף ציטוטים מזויפים למאמרים שלהם לפני שכתב העת יסכים לפרסם אותו. [24] [25] ה ח-אינדקס ניתן לתמרן באמצעות ציטוטים עצמיים, [26] [27] [28] ואם בהתבסס על פלט של Google Scholar, אז אפילו מסמכים שנוצרו על ידי מחשב יכולים לשמש למטרה זו, למשל באמצעות SCIgen. [29]

חסרונות אחרים עריכה

ה ח-index נמצא במחקר אחד כבעלי דיוק ודיוק ניבויים מעט פחות מהמדד הפשוט יותר של ציטוטים ממוצעים לכל נייר. [30] אולם ממצא זה סותר מחקר אחר של הירש. [31] ה ח-index אינו מספק מדד משמעותי יותר להשפעה מהמספר הכולל של ציטוטים עבור מלומד נתון. בפרט, על ידי דוגמנות התפלגות ציטוטים בין ניירות כמחיצת מספר שלם אקראי ו- ח-indeקס כריבוע Durfee של המחיצה, יונג [32] הגיע לנוסחה h ≈ 0.54 N < displaystyle h approx 0.54 < sqrt >> , איפה נ הוא המספר הכולל של ציטוטים, שלחברי המתמטיקה באקדמיה הלאומית למדעים מסתבר שמדויק (עם טעויות בדרך כלל בתוך 10–20 אחוזים) של ח-index ברוב המקרים.

הצעות שונות לשינוי ח-index על מנת להדגיש נעשו תכונות שונות. [33] [34] [35] [36] [37] [38] ככל שהווריאנטים התרבו, התגלו מחקרים השוואתיים המראים שרוב ההצעות מתואמות מאוד עם המקור ח-index ולכן מיותר במידה רבה, [39] למרות שמדדים חשובים יכולים להיות חשובים להחלטה בין קורות חיים דומים, כפי שקורה לעתים קרובות בתהליכי הערכה.

  • פרט חהוצע -אינדקס מנורמל לפי מספר המחברים: h I = h 2 / N a ( T ) =h^<2>/N_^<(T)>> , כאשר N a ( T ) > הוא מספר המחברים הנחשבים במאמרי h . [33] נמצא כי הפצת ה ח-index, למרות שזה תלוי בתחום, יכול להיות מנורמל על ידי גורם שינוי פשוט פשוט. לדוגמה, בהנחה כסטנדרט את חs לביולוגיה, הפצת ח למתמטיקה תתמוטט עם זה אם זה ח מוכפל בשלוש, כלומר, מתמטיקאי עם ח = 3 שווה לביולוג עם ח = 9. שיטה זו לא אומצה בקלות, אולי בגלל מורכבותה. אולי יהיה פשוט יותר לחלק את ספירת הציטוטים במספר המחברים לפני הזמנת העיתונים וקבלת ח-אינדקס, כפי שהציע במקור הירש.
  • ה M-index מוגדר כ ח/נ, איפה נ הוא מספר השנים מאז נקרא גם המאמר הראשון שפורסם במדען [4] M-מָנָה. [40] [41]
  • ישנם מספר מודלים המוצעים לשלב את התרומה היחסית של כל מחבר למאמר, למשל על ידי התחשבות בדירוג ברצף המחברים. [42]
  • הכללה של ה ח-index וכמה מדדים אחרים שנותנים מידע נוסף על צורת פונקציית הציטוט של המחבר (זנב כבד, שטוח/שיא וכו '). [43]
  • הוצעו שלושה מדדים נוספים: ח 2 נמוך יותר, ח 2 מרכז, ו ח 2 עליון, כדי לתת ייצוג מדויק יותר של צורת ההפצה. השלושה ח 2 מדדים מודדים את השטח היחסי בתוך התפלגות הציטוטים של מדען באזור ההשפעה הנמוכה, ח 2 נמוך יותר, האזור שנתפס על ידי ח-אינדקס, ח מרכז 2, והאזור מפרסומים בעלי הראות הגבוהה ביותר, ח 2 עליונים. מדענים עם גבוה ח 2 אחוזים עליונים הם פרפקציוניסטים, ואילו מדענים עם גבוהים ח 2 אחוזים נמוכים יותר הם יצרני המונים. מכיוון שמדדים אלה הם אחוזים, הם נועדו לתת תיאור איכותי להשלמת הכמות ח-אינדקס. [44]
  • ה זניתן לראות את האינדקס כ ח-index לספירה ממוצעת של ציטוטים. [45]
  • נטען כי "עבור חוקר בודד, מדד כמו מספר ארד לוכד את המאפיינים המבניים של הרשת בעוד שה ח-index לוכדת את השפעת הציטוטים של הפרסומים. אפשר בקלות להשתכנע שדירוג ברשתות של מחברים משותפים צריך לקחת בחשבון את שני המדדים כדי ליצור דירוג ריאלי ומקובל." כבר הוצעו כמה מערכות דירוג מחברים כמו גורם עצמי (המבוסס על מרכזיות וקטור עצמי), למשל אלגוריתם הדירוג Phys Author Rank . [46]
  • ה ג-אינדקס אחראי לא רק לציטוטים אלא לאיכות הציטוטים במונחים של מרחק שיתוף הפעולה בין המחברים המצוטטים לבין המחברים המצוטטים. למדען יש ג-אינדקס נ אם נ של [שלו/ה] נ ציטוטים הם של מחברים הנמצאים במרחק פעולה לפחות נ, והאחר (ננ) הציטוטים הם מחברים שנמצאים במרחק שיתוף פעולה לכל היותר נ. [47]
  • א ש-index, המתייחס לחלוקה הלא אנטרופית של ציטוטים, הוצע והוכח כי הוא נמצא בקורלציה טובה מאוד עם ח. [48]
  • ה ה-index, השורש הריבועי של עודפי ציטוטים עבור ח-מוגדר מעבר ח 2, משלים את ח-index עבור ציטוטים שהתעלמו מהם, ולכן הוא שימושי במיוחד עבור מדענים שצוטטו במיוחד ולהשוואת אנשים עם אותם ח-index (iso-חקבוצת אינדקס). [49] [50]
  • בגלל ה ח-index מעולם לא נועד למדוד את הצלחת הפרסום בעתיד, לאחרונה, קבוצת חוקרים חקרה את התכונות הניבאות ביותר את העתיד ח-אינדקס. אפשר לנסות את התחזיות באמצעות כלי מקוון. [51] עם זאת, עבודה מאוחרת יותר הראתה שמאז ח-אינדקס הוא מדד מצטבר, הוא מכיל מתאם אוטומטי מהותי שהוביל להערכת יתר משמעותית של יכולת הניבוי שלו. לפיכך, הניבוי האמיתי של העתיד חהמדד נמוך בהרבה בהשוואה למה שנטען בעבר. [52]
  • ה אנימדד 10 מציין את מספר הפרסומים האקדמיים שכתב מחבר שצוטטו על ידי לפחות עשרה מקורות. זה הוצג ביולי 2011 על ידי גוגל כחלק מעבודתם על Google Scholar. [53]
  • ה חהוכח כי אינדקס בעל הטיית משמעת חזקה. עם זאת, נורמליזציה פשוטה h / ⟨h⟩ d < displaystyle h / langle h rangle _> לפי הממוצע ח של חוקרים בדיסציפלינה ד היא דרך יעילה למתן הטיה זו, השגת מדד השפעה אוניברסלי המאפשר השוואה בין חוקרים בדיסציפלינות שונות. [54] כמובן ששיטה זו אינה עוסקת בהטיית גיל אקדמית.
  • ה ח-אפשר לתזמן את האינדקס לנתח את ההתפתחות שלה במהלך הקריירה, תוך שימוש בחלונות זמן שונים. [55]
  • ה o-index מתאים לממוצע הגיאומטרי של ח-index והמאמר המצוטט ביותר של חוקר. [56]
  • מדד RA מתאים לשיפור הרגישות של ח-אינדקס על מספר העיתונים המצוטטים מאוד ויש לו הרבה ניירות שצוטטו ונייר לא מצוין תחת ח-הליבה. שיפור זה יכול לשפר את רגישות המדידה של ח-אינדקס. [57]

מדדים דומים ל- ח-index יושמו מחוץ למדדים ברמת המחבר.

ה ח-אינדקס הוחל על מדיה באינטרנט, כגון ערוצי YouTube. הוא מוגדר כמספר הסרטונים עם ≥ h × 10 5 צפיות. בהשוואה לספירת הצפיות הכוללת של יוצר סרטון, ה ח-index ו ז-אינדקס תופס טוב יותר הן את הפרודוקטיביות והן את ההשפעה במדד אחד. [58]

כמו כן הוקם מדד רצוף מסוג הירש למוסדות. [59] [60] למוסד מדעי יש מדד סוג הירש עוקב של אני כאשר לפחות אני לחוקרים מאותו מוסד יש ח-מדד של לפחות אני.


עשירונים ואחוזונים נפוצים

בהתחשב במערך נתונים שהוזמן בסדר גודל הולך וגדל, ניתן להשתמש בחציון, ברבעון הראשון ובשליש השלישי לפצל את הנתונים לארבע חלקים. הרבעון הראשון הוא הנקודה בה רבע מהנתונים נמצא מתחתיה. החציון ממוקם בדיוק באמצע מערך הנתונים, כאשר מחצית מכל הנתונים מתחתיו. הרביעון השלישי הוא המקום בו שלושה רבעים מהנתונים נמצאים מתחתיו.

ניתן לציין את החציון, הרביעון הראשון והשליש השלישי במונחים של אחוזים. מכיוון שמחצית הנתונים פחות מהחציון, וחצי שווה ל -50 אחוז, החציון מסמן את האחוזון ה -50. רבע שווה ל -25 אחוז, כך שהרבעון הראשון מסמן את האחוזון ה -25. הרביעון השלישי מסמן את האחוזון ה -75.

מלבד רבעוני, דרך נפוצה למדי לסדר מערך נתונים היא על ידי עשירונים. כל עשירון כולל 10 אחוזים ממערך הנתונים. המשמעות היא שהעשירון הראשון הוא האחוזון העשירי, העשירון השני הוא האחוזון ה -20 וכו 'עשרוניים מספקים דרך לפצל מערך נתונים ליותר חתיכות מרבעונים מבלי לפצל את הסט ל -100 חלקים כמו באחוזונים.


BI-RADS מדווח על צפיפות השד

דוח הממוגרפיה שלך יכלול גם הערכה של צפיפות השד שלך, שהיא תיאור של כמה רקמות סיבית ובלוטות יש בשדיים שלך, בהשוואה לרקמת שומן. ככל ששדייך צפופים יותר כך קשה יותר לראות אזורים חריגים בממוגרפיה. (בעלות חזה צפוף מעלה גם את הסיכון לחלות בסרטן השד.)

BI-RADS מסווג את צפיפות השד ל-4 קבוצות, המתוארות בדוח צפיפות השד ובדוח הממוגרפיה שלך.


מבחני WritePlacer ו-ESL

טקסט הציונים של WritePlacer ® הוא 1-8. ציון החיבור שלך מבוסס על מספר היבטים של כתיבה ועל האופן שבו אתה מביע את עמדתך בצורה ברורה ויעילה. ציוני ESL של WritePlacer נעים בין 1-6. ניתן למצוא תיאור של האופן בו אנו קולעים חיבורי ESL במדריך ESL של WritePlacer.

ארבעת מבחני ACCUPLACER ESL (שימוש בשפה, האזנה, קריאה ומיומנויות משפטים) כוללים כל אחד טווח ציונים של 20–120. מבחני ESL מודדים את השליטה של ​​הלומדים בשפה האנגלית בשפה האנגלית.


פירוש דוח הדמיון

למרות שאנו ידועים בסריקת הגשות לאיתור גניבה ספרותית, Turnitin למעשה לא בודק גניבת עין בעבודתך. מה שאנחנו בעצם עושים זה לבדוק את ההגשות שלך מול מסד הנתונים שלנו, ואם יש מקרים שבהם הכתיבה שלך דומה או תואמת לאחד המקורות שלנו, נסמן זאת כדי שהמדריך שלך יוכל לעיין בו. מסד הנתונים שלנו כולל מיליארדי דפי אינטרנט: הן תוכן עדכני והן בארכיון מהאינטרנט, מאגר של עבודות שסטודנטים אחרים הגישו ל-Turnitin בעבר, ואוסף מסמכים, הכולל אלפי כתבי עת, כתבי עת ופרסומים.

זה טבעי לחלוטין שמטלה תתאים לחלק ממסד הנתונים שלנו. אם השתמשת במרכאות והפנית נכון, יהיו מקרים שבהם נמצא התאמה וזה לגמרי בסדר! ציון הדמיון פשוט מדגיש את כל האזורים התואמים במאמר שלך כך שהמדריך שלך יכול להשתמש בזה ככלי חקירה כדי לקבוע אם ההתאמה מקובלת או לא.

דוחות דמיון מספקים סיכום של טקסט תואם או דומה מאוד שנמצא במאמר שנשלח. כאשר דוח דמיון זמין לצפייה, אחוז ציון הדמיון יעמוד לרשותו. דוחות דמיון שעדיין לא הסתיימו להפיק מיוצגים על ידי סמל אפור בעמודה דמיון. ייתכן שדוחות שאינם זמינים עדיין לא נוצרו, או שהגדרות ההקצאה עשויות לעכב את יצירת הדוח.

מסמכים שנכתבו או שנשלחו מחדש עשויים שלא ליצור דוח דמיון חדש במשך 24 שעות מלאות. עיכוב זה הוא אוטומטי ומאפשר שליחות חוזרות לייצר נכון ללא התאמה לטיוטה הקודמת.

צבע סמל הדוח מציין את ציון הדמיון של הנייר, בהתבסס על כמות ההתאמה או טקסט דומה שנחשף. טווח האחוזים הוא 0% עד 100%. טווחי הדמיון האפשריים הם:

  • כָּחוֹל: אין טקסט תואם
  • ירוק: מילה אחת ל -24% טקסט תואם
  • צהוב: 25-49% טקסט תואם
  • תפוז: 50-74% טקסט תואם
  • אָדוֹם: 75-100% טקסט תואם

תלמידים, הקפד להתייעץ עם סילבוס המדריך שלך, צור עמם קשר ישירות או עיין במדיניות העל של המוסד שלך לגבי מה שנחשב כציון דמיון מקובל לפני שתגיש מסמך. לכל בית ספר, מדריך או מטלה יכולה להיות כמות שונה של טקסט תואם הנחשב מקובל.


ציון t הוא יחס בין ההבדל בין שתי קבוצות לבין ההבדל בתוך הקבוצות. ככל שציון ה-t גדול יותר, כך יש יותר הבדל בין הקבוצות. ככל שציון ה-t קטן יותר, כך יש יותר דמיון בין הקבוצות. לדוגמה, ציון t של 3 אומר שהקבוצות שונות זו מזו פי שלושה מכפי שהן בתוך זו. כאשר אתה מריץ מבחן t, ככל שערך t גדול יותר, כך סביר יותר שהתוצאות ניתנות לחיזור.

במילים פשוטות, ציון t גדול אומר לך שהקבוצות שונות, וציון t קטן אומר לך שהקבוצות דומות.


זלצברג נולד ב-1960 כאחד מארבעה ילדים להרמן זלצברג, פרופסור אמריטוס מכובד לפסיכולוגיה, ולאדל זלצברג, מורה בדימוס. [9] זלצברג עשה את לימודיו לתואר ראשון באוניברסיטת ייל שם קיבל את התואר הראשון שלו באנגלית בשנת 1980. בשנת 1981 חזר לייל, והוא קיבל את תואר שני במדעים ותואר שני בפילוסופיה במדעי המחשב בשנים 1982 ו -1984. , בהתאמה. לאחר מספר שנים בחברת סטארטאפ, הוא נרשם לאוניברסיטת הרווארד, שם קיבל תואר דוקטור. במדעי המחשב בשנת 1989. [10]

לאחר שסיים את הדוקטורט, הצטרף זלצברג לאוניברסיטת ג'ונס הופקינס כעוזר פרופסור במחלקה למדעי המחשב, והועלה לדרגת פרופסור חבר בשנת 1997. בשנים 1998–2005 היה ראש המחלקה לביואינפורמטיקה במכון מחקר גנומי, אחד ממרכזי רצף הגנום הגדולים בעולם. לאחר מכן הצטרף זלצברג למחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת מרילנד, מכללת פארק, שם היה פרופסור הורביץ למדעי המחשב וכן מנהל המרכז לביואינפורמטיקה וביולוגיה חישובית. בשנת 2011 חזר זלצברג לאוניברסיטת ג'ונס הופקינס כפרופסור במחלקה לרפואה. משנת 2014 היה פרופסור במחלקה להנדסה ביו -רפואית בבית הספר לרפואה במחלקה למדעי המחשב בבית הספר להנדסה בוויטינג ובמחלקה לביו -סטטיסטיקה בבית הספר לבריאות הציבור בבלומברג. [6] [11] [12]

במרץ 2015 הוא מונה לפרופסור מצטיין בלומברג באוניברסיטת ג'ונס הופקינס על הישגיו כחוקר בינתחומי והצטיינות בהוראת הדור הבא של חוקרים. [14] פרופסורות מכובדות בלומברג הוקמו בשנת 2013 על ידי מתנה של מייקל בלומברג. [15] זלצברג מחזיק במינויים משותפים בבית הספר להנדסה ג'ונס הופקינס וויטינג, בית הספר לרפואה של ג'ונס הופקינס ובבית הספר לבריאות הציבור של ג'ונס הופקינס בלומברג.

זלצברג הוא מדען בולט בתחום הביואינפורמטיקה והביולוגיה החישובית מאז שנות ה-90. הוא תרם רבות לאלגוריתמים למציאת גנים, ובמיוחד לתוכנית GLIMMER [16] למציאת גנים חיידקיים וכן מספר תוכניות קשורות למציאת גנים בבעלי חיים, צמחים ואורגניזמים אחרים. הוא גם היה מוביל במחקר הרכבת הגנום והוא אחד היוזמים של פרויקט ה- AMOS בקוד פתוח. הוא היה שותף בפרויקט הגנום האנושי [17] כמו גם בפרויקטים רבים אחרים של הגנום, כולל גנום המלריה (Plasmodium falciparum) והגנום של צמח הדגם Arabidopsis thaliana. בשנים 2001–2002, הוא ועמיתיו רצפו את האנתרקס ששימש בהתקפות האנתרקס בשנת 2001. הם פרסמו את תוצאותיהם בכתב העת Science בשנת 2002. [18] ממצאים אלה סייעו ל- FBI לעקוב אחר מקור הפיגועים לבקבוקון אחד ב- Ft. דטריק בפרדריק, מרילנד.

זלצברג יחד עם דיוויד ליפמן ולון סימונסן החלו את פרויקט ריצוף הגנום של שפעת בשנת 2003, פרויקט לרצף ולהנגיש את הגנום של אלפי מבודדים של נגיף השפעת. [19] [20]

זמן קצר לאחר הופעת רצף הדור הבא (NGS) באמצע שנות ה-2000, מעבדת המחקר של זלצברג ומשתפי הפעולה שלו פיתחו חבילה של תוכניות יעילות ומדויקות ביותר ליישור רצפי NGS לגנומים גדולים ולהרכבת רצפים מ-RNA-Seq. ניסויים. אלה כוללים את חבילת "טוקסידו", הכוללת את התוכניות Bowtie, TopHat ו- Cufflinks, אשר צוטטו עשרות אלפי פעמים בשנים מאז פרסומם.

זלצברג היה גם תומך קולני נגד פסאודו-מדע ובעד הוראת אבולוציה בבתי ספר, וחיבר מאמרי מערכת והופיע במדיה המודפסת בנושא זה. הוא כותב טור שנקרא בהרחבה ב פורבס מגזין [21] על מדע, רפואה ופסיאודו -מדע. עבודתו בפורבס זכתה בפרס רוברט פ. באלס לחשיבה ביקורתית לשנת 2012. [22]

הנושא היה חבר אמנה בקבוצת העבודה של קיימברידג' בשנת 2014, שסימן אזעקה בקהילה המדעית על יצירת וירוסים מועברים ומדבקים מאוד והסבירות לשחרור במעבדה בשוגג. [23] הדוקטורנטים שלו וחוקרי הפוסט -דוקטורט כוללים את קול טרפנל, בן לנגמייד, [7] ואולגה טרויאנסקאיה.


צפו בסרטון: Cara Menjawab Soal TOEFL Reading. Tips dan Strategi Dapat Skor TOEFL Maksimal - Bagian 1 (אוֹקְטוֹבֶּר 2022).